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App推广：聊聊免邀请码app安装

app拉新中，填写邀请码是常见的场景，然而就是这一步，用户填错邀请码、感觉繁琐放弃的状况常常发生，间接导致用户流失。这种推广方式不仅效率低，还加大app推广难度。这时候对免邀请码的需求就增加了，今天我们来聊聊app推广场景下，免邀请码app安装是如何实现的。填写邀请码:原理很简单，邀请者可以生成一个专属的邀请码，供新用户填写。为了方便新用户填写，一些开发者甚至发明了自选邀请码等方法。邀请码填写的外观本质上只是满足开发者和推广者的统计需求，并没有给用户一个流畅的体验。反而给用户的安装旅程增加了一步，增加了一层漏斗，增加了潜在用户流失的可能性。一旦老用户认为奖励意义不大，新用户对“填写邀请码"这个繁琐的过程感到厌恶，如果选择“放弃注册”或“跳过邀请码”， 邀请注册活动将以失败告终。为了获得数据，但某种程度上牺牲了从暴露到安装的转化率。真的值得吗?用户体验为什么会在填写邀请码环节比较反感，主要在于传统填写邀请码和邀请链接的方式是由人工进行的，用户在这一步容易失去耐心。只要让“手工填写邀请码"变成"程序自动完成填写并跳过邀请环节”，问题自然就迎刃而解，这就涉及到渠道来源追踪技术的应用了,事实上，国内已经有相应的技术可以解决这一难题，以Xinstall为例子:1、开发者在分享的h5页面上集成Xinstall的websdk，发布分享链接时在网址上动态的拼接任意的自定义参数(如推广渠道号，邀请码，游戏房间号等等)。2、当某一终端访问该h5页面时，Xinstall的web sdk将同时确定该设备的个性化信息和采集自定义参数，上传至第三方服务器，使用Xinstall Android/iOS sdk从第三方服务器再取回暂存的自定义参数。3、开发者根据各自的需求，在分享链接自定义各种动态参数。比如通过在分享链接url中附帶App邀请人的用户id，就可达到免填邀请码的效果。依据这种原理，可以实现不用渠道分包和不必填写渠道识别码(即邀请码、地推码)的情况下，精准识别每个安装的来源。传统邀请码填写过程繁琐，易导致用户流失，而免邀请码技术通过自动化渠道来源追踪，优化了用户体验，提高了转化率。以Xinstall为例，通过集成Web SDK和动态参数拼接，开发者能够精准识别每个安装的来源，无需用户手动填写邀请码，从而简化了推广流程，提升了App拉新效率。这种技术的应用，为App推广提供了一种高效、用户友好的解决方案。

2024-11-07
#免邀请码
#App推广

App渠道统计适用的几种场景

截至2023年末，中国移动互联网月独立设备数已连续数月保持在约13.9亿的水平，整体流量增长已经遇到瓶颈。抓住存量，需要制定合适的策略去运营移动应用，而面对复杂多样的应用场景、渠道来源，如何定位关键点，找到发展方向，这个问题困扰了许多人。今天，我们来了解下App渠道统计会遇到的几种场景及应对方向。1）App安装场景：手动填写验证码操作繁琐，导致用户流失率高；无法避免填写错误，导致用户放弃填写；APP推广效果差转化率低；需技术人员开发维护，增加企业成本。对这些痛点，我们可以反推回来，操作繁琐就简化操作-用户免填写邀请安装，减少操作步骤；易出错便使用带参数分享，省去人工填写环节-省去手动填码步骤，有效提升拉新转化率；减少成本-无需开发人员再进行维护邀请，匹配系统的开发维护，节约开发成本；推广效果差便优化体验。再拆解到对应的步骤上便是：通过分享的链接，利用数据算法自动获取和传递参数，通过 JS SDK 写入用户 ID (即邀请码)客户端集成 iOS SDK 通过 SDK 获取到用户的邀请码，邀请码会自动上传给 APP 服务端，服务端自动绑定邀请关系，即实现App安装免填邀请码。匹配到来源的邀请行为，绑定邀请及好友关系，客户可通过绑定关系进行奖励等操作。获取到用户的绑定关系，亦可分析情况，实现再销售。提升用户体验。2）社交分享社交分享能获取目标用户，实现拉新促活；是内容分发的有效途径，降低企业营销成本；通过社交分享，能体验产品增值服务。App渠道统计能支持微信、QQ 等社交工具及主流浏览器等多渠道分享邀请，自动建立社交关系，达到裂变式的推广效果，能够精确统计到分享带来的安装量、注册量等关键数据，甚至能在社交分享效果统计之后的场景中统计到用户对于该应用的操作行为。3）App一键拉起在App设计的社交场景分享活动中，用户通常通过特定的“活动码”在自行打开App后，搜索指定页面来完成活动参与，体验差，易丢失用户。我们可以利用Web页面直接拉起App，拉起过程中通过传参打开指定页面，满足各类营销分享活动需求，给拉新促活打下高转化基础。面对移动互联网流量增长的瓶颈，App渠道统计工具通过简化用户操作、优化社交分享和提升App拉起体验等措施，帮助企业提高用户转化率和留存率。这些工具能够自动获取和传递参数，自动绑定邀请关系，并精确统计分享带来的安装量和注册量等关键数据，实现裂变式推广效果，降低营销成本，提升用户体验。

2024-11-07
#App渠道统计
#一键拉起
#免邀请码
#社交分享

App渠道统计工具有哪些功能和作用？

在移动互联网飞速发展的时代，面对繁多的渠道内容，如何提取出有效的、利于App推广运营的内容？人工打包统计会有数据错误、信息遗漏的风险，借用一些第三方的APP渠道统计工具，能更方便、更快捷地应对时代发展，抓住热点。然而，市场上此类应用众多，如何确认那些是自己想要的功能？今天让我们来了解下App渠道统计工具有哪些功能和作用。快速安装该功能针对已经上架的应用，用户在第三方应用内（如微信，QQ）扫码后，可以直接点击跳转到应用市场进行下载操作，减去了跳转浏览器的繁重操作，大大提高了转化。一键拉起用户在第三方应用内（如微信，QQ）扫码后，如果手机已经安装App，那么手机将直接跳转至App界面。减少用户点击右上角，打开浏览器，再打开App的繁重操作，提高用户体验。APP智能传参将落地页面的数据，通过渠道统计工具的技术传递到App内，App在获取到参数以后对参数进行解析，并进行追溯客户来源等相应的动作。帮助不同设备（Android/iOS）开发者精确的获取App每次安装的分享（或者推广）来源。数据报表开发者可以在渠道统计工具后台中看到应用的下载数、安装数和注册数等基础数据，以报表的形式帮助开发者分析用户的增长趋势和活跃趋势等内容。同时收集用户的设备型号和用户分布等数据帮助开发者进行用户数据上的分析。渠道归因不需要分包和识别码，就可轻松追踪App渠道来源,以渠道链接替代渠道安装包，填写相关参数即可创建渠道统计链接/二维码。用户通过渠道下载地址下载后，可以在后台看到用户的来源渠道。包含访问量，安装量，日活等。事件统计开发者可以自定义不同的行为事件（如:支付、分享），可以在后台看到相关事件的累计计数和独立设备数等数据。防作弊助手识别营销活动、渠道推广、用户裂变中的作弊问题，实时监控报警数据的异常。以上便是2024年App渠道统计工具的关键功能和作用，这些工具提供快速安装、一键拉起、智能传参、数据报表、渠道归因、事件统计和防作弊助手等功能，帮助开发者精确追踪用户来源，分析用户行为，优化营销策略，并防止作弊行为。通过这些工具，App运营者能够更好地理解用户增长和活跃度，从而在竞争激烈的移动市场中脱颖而出。

2024-11-07
#App渠道统计

今年Q4来袭，品牌如何进行多渠道归因？

又到了做年终汇报的季度，如何总结今年移动应用各渠道的运营效果？如何制定明年APP推广发展计划？渠道归因模型通过一定的逻辑和方法，将广告效果归因于不同的营销渠道，从而帮助企业优化营销策略，提升投资回报率。掌握好渠道归因分析方法，帮助你提交出一份满意的汇报。一、常见的渠道归因模型及其应用场景 首次接触归因模型（First Click Attribution）基本原理：首次接触归因模型将全部功劳归于客户旅程中的第一接触点，即用户首次点击或查看广告的渠道。这一模型强调首次互动的重要性，认为首次接触能够引发用户的兴趣和关注，为后续转化奠定基础。适用场景：新品牌推广：在品牌建设初期，需要快速吸引用户注意，提高品牌知名度。短周期销售：产品生命周期短，需要快速转化的业务场景，如促销活动、限时优惠等。应用案例：电商平台在社交媒体上投放了首支广告，成功吸引了大量用户点击并注册成为会员。根据首次接触归因模型，该社交媒体渠道获得了100%的转化功劳，为平台带来了大量新用户。 最终接触归因模型（Last Click Attribution）基本原理：最终接触归因模型将全部功劳分配给转化路径上的最后一个接触点，即用户最终点击或查看广告的渠道。这一模型认为，最后一个接触点对用户最终的购买决策起到了决定性作用。适用场景：电商行业：用户购买决策路径短，转化快，如直接搜索购买。短周期服务：如在线旅游预订、电影票购买等。应用案例：在线旅游网站在多个渠道投放了广告，用户最终通过搜索引擎广告进入网站并完成订单。根据最终接触归因模型，搜索引擎广告获得了100%的转化功劳，成为该网站主要的推广渠道。 线性归因模型（Linear Attribution）基本原理：线性归因模型在转化路径上的每个接触点平均分配功劳，认为每个渠道都对最终转化做出了贡献。这一模型适用于多触点、长周期的转化路径。适用场景：长周期销售：如房地产、汽车等高价值商品的销售。复杂购买决策：需要多次接触和比较才能做出购买决策的产品或服务。应用案例：汽车品牌在社交媒体、电视广告、线下车展等多个渠道进行了宣传。用户通过多个渠道了解产品后，最终在线下门店完成购买。根据线性归因模型，每个渠道都获得了相同比例的转化功劳，帮助品牌全面评估各渠道的营销效果。 时间衰减归因模型（Time Decay Attribution）基本原理：时间衰减归因模型认为，距离转化越近的渠道对转化的贡献越大。这一模型考虑了时间因素，认为用户近期的互动行为对最终决策的影响更为显著。适用场景：促销期间：大量用户集中转化的场景，如双十一、黑色星期五等。用户决策周期短：如快消品、电子产品等。应用案例：一家电子产品品牌在双十一期间通过社交媒体、电子邮件、短信等多种渠道进行促销宣传。用户在最后两天内通过电子邮件中的优惠券链接完成购买。根据时间衰减归因模型，电子邮件渠道获得了较高的转化功劳，因为用户的购买行为发生在最近的接触点。5.基于位置归因模型（Position-Based Attribution）基本原理：基于位置归因模型结合了首次接触和最终接触模型的特点，将首次和最后一次接触点各分配较高的功劳比例（如40%），其余接触点平均分配剩余功劳（如20%）。这一模型兼顾了用户兴趣点和促成转化的渠道。适用场景：多渠道营销：企业采用多种渠道进行营销，需要全面评估各渠道效果。长期客户关系管理：需要持续跟踪和维护客户关系的业务场景。应用案例：金融机构通过社交媒体、电子邮件、线下活动等多个渠道进行产品推广。用户首次通过社交媒体广告了解产品，并在多次接触后通过电子邮件中的链接完成购买。根据基于位置归因模型，社交媒体和电子邮件渠道分别获得了较高的转化功劳，其他渠道也获得了相应的贡献，帮助企业全面评估了各渠道的营销效果。二、多渠道归因的方法以第三方工具Xinstall为例，拥有多级数据统计的功能，通过渠道分组与归因模型之间的关联完成多级数据统计，渠道分组数据自动统计并支持导出分组包使用，能够完美适配上下级代理分销、游戏公会代理、分区主管业绩统计等各种多级数据管理场景。品牌在Q4如何进行多渠道归因，以优化营销策略和提升投资回报率？以上介绍了五种常见的渠道归因模型：首次接触归因、最终接触归因、线性归因、时间衰减归因和基于位置归因，各自适用于不同的营销场景。通过第三方工具如Xinstall，品牌可以实现多级数据统计，自动统计渠道分组数据，并支持导出，适应多种多级数据管理场景。掌握这些归因分析方法，有助于我们提交满意的年终汇报。

2024-11-07
#渠道归因

今年运营需要了解的名词：渠道统计是什么？

移动互联网迅速发展，渐渐扩大生活中的影响力。根据Data.ai公布的2023年全球移动应用报告，中国的应用程序下载量为2570亿次，全球用户在应用程序上花费的时间达到5.1万亿小时。市场广阔，已从比拼APP开发转移到APP的推广和运营上，这时候我们会发现，APP离不开一个词：渠道统计。优秀的App推广和运营，需要优秀的App渠道统计进行渠道评估和分析。就App的渠道推广而言，没有专业、优秀的方法对渠道推广效果进行精确统计，不知道各个渠道投入带来的真实用户激活量，App推广就会陷入形同“盲人骑瞎马，夜半临深池”的境地。国内主流市场的渠道统计方法是免打包渠道统计（第三方）。这是基于渠道链接统计的一种方法，不需要制作渠道包，也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源。能够同时兼容IOS和安卓。同时，考虑到前文中所说的iOS官方统计方式由于生态系统庞大造成其难以兼顾渠道统计细节的问题，第三方免打包渠道服务商做了很多细节上的提升以满足用户复杂、详尽、实时的数据统计需求。以渠道统计工具Xinstall为例，有可以海量自动生成的渠道链接，不仅兼容了Android 系统，还可以实时统计小渠道数据，并且可以实现免填邀请码安装统计业绩的需求。这个方法直接以渠道链接统计每个渠道的安装激活量数据，用户免邀请码，使用体验会更好。同时，由于其不打包、不填码、可以简单灵活支持海量渠道等特点，可以广泛应用于移动广告效果统计等领域。这种基于渠道链接的统计方法，本质上是为每一个渠道（甚至每一个用户）生成一个渠道链接进行统计。这种方法在保证精准度的前提下甚至能在老带新有奖邀请活动中实现免填邀请码安装的效果（需要系统为成千上万的用户每人自动生成一个渠道链接），也能优化用户安装体验。总而言之，渠道统计在移动互联网运营中有不可替代性，特别是在APP推广和运营方面。没有精确的渠道统计，APP推广就会变得盲目。国内主流的渠道统计方法是免打包渠道统计，它基于渠道链接，无需制作渠道包或填写识别码，兼容iOS和安卓系统。第三方服务商如Xinstall提供了海量自动生成的渠道链接，支持实时统计和免填邀请码安装，优化了用户体验，并能广泛应用于广告效果统计等领域。

2024-11-07
#APP渠道统计

如何制作一份APP渠道统计表？简单易学

据《2024年上半年全国移动应用安全报告》所示，截至2024年上半年，Android市场被收录应用共计467万款，iOS市场被收录应用共计308万款。如何在APP市场里杀出重围，需要对用户来源渠道进行统计分析，定好发展方向，辅助应用走得更高更远。今天让我们学习如何制作一份APP渠道统计表。1.什么是渠道统计表？渠道数据统计表是一个整合了各类移动渠道（如手机应用、移动网站、社交媒体等）相关数据的工具。其主要目的是为企业提供实时的、可视化的数据分析，帮助企业了解用户行为、市场趋势和营销效果。在制作数据统计表时，通常会涉及数据来源、时间维度、渠道分类、用户行为这几要素：数据来源：包括用户访问量、转化率、留存率等关键指标。时间维度：可以按日、周、月进行数据统计，以便分析不同时间段的表现。渠道分类：不同的移动渠道可能有不同的表现，分类统计能更好地理解各渠道的效果。用户行为：例如，点击率、浏览时长、互动情况等，这些数据可以帮助企业识别用户需求。2.如何收集移动渠道的数据？为了确保数据的准确性和全面性，企业需要从多个渠道和工具收集数据。以下是一些常见的数据手集方法：使用分析工具：如Google Analytics、Firebase等，这些工具可以帮助企业自动收集和整理数据。用户调查：通过问卷调查或用户访谈，直接从用户那里获取反馈和数据。社交媒体分析：利用社交媒体平台提供的分析工具，获取相关的用户互动数据。日志分析：通过服务器日志文件分析用户的访问行为，获得更细粒度的数据。数据的收集是分析的基础，确保数据的准确性和有效性至关重要。3. 移动渠道数据分析的常见指标有哪些？在进行移动渠道数据分析时，一些常见且重要的指标包括：用户访问量（UV）：表示独立用户的访问次数，是衡量网站或应用受欢迎程度的重要指标。页面浏览量（PV）：衡量用户在应用或网站上浏览的页面总数，有助于判断内容的吸引力。转化率：表示完成特定目标（如注册、购买等）的用户比例，反映了营销活动的效果。留存率：反映用户在一定时间内继续使用应用或网站的比例，能够评估用户粘性和满意度。跳出率：指用户在访问某一页面后没有继续浏览其他页面的比例，高跳出率可能意味着内容不够吸引人。4.APP渠道数据统计表的分析可以通过以下几个关键步骤：数据收集、数据清洗、数据可视化、数据分析、结果解读。通过各种第三方工具和平台，如Xinstall，可以高效收集和整合多渠道的移动数据，确保数据的全面性和准确性。制作统计表需要关注数据来源、时间维度、渠道分类和用户行为等要素。数据收集可通过分析工具、用户调查、社交媒体分析和日志分析等方法。关键分析指标包括UV、PV、转化率、留存率和跳出率。通过数据收集、清洗、可视化、分析和结果解读，通过以上步骤就可以制作出一份APP渠道统计表，能更有效地理解和优化移动渠道表现。

2024-11-07
#APP渠道统计

app渠道数据分析2024年最新版

在移动互联网时代，如何查看一个app的渠道数据，是运营不可缺少的部分。同时，想要更便捷、更省事地查看渠道数据，进行数据分析，那就少不了渠道数据分析平台，今天我们来了解下2024年要如何进行app渠道数据分析。渠道分析主要是分析各渠道在相同的投入情况下，用户数量的变化和趋势，以科学评估渠道质量，优化渠道推广策略。渠道分析包括新增用户、活跃用户、启动次数、单次使用时长和留存率等指标。APP的推广渠道主要为安卓和iOS。安卓的渠道：①第三方应用市场，如华为、oppon、小米、91助手等；②广告联盟，如网盟、友盟等；③厂商预装，像华为、小米、vivo等；④水货刷机，如刷机精灵等；⑤社会化推广，如在社群做分享，在社区形成二次甚至多次传播，也可以做推广，但是这种的数据的分析就不太好获取。对于安卓来说，用户来源就分以上几种，每一种可以分别去定义。不同类型的推广方式，可从不同的维度做数据的分析。比如说像第三方应用市场，很多用户都是通过这个渠道来下载APP，所以这方面的数据更多的是看活跃和留存；像广告联盟这种，是通过积分墙来分析，更多的是用户完成任务通过量级来做分析。iOS的渠道主要是AppStore，原则上我们所有的数据和激活都是通过这个渠道来获取，但是在实际推广的过程中，我们更多的是想分析用户是通过什么渠道跳转到AppStore上进行下载，激活产品。这就需要我们直接和技术做最底层的对接——API接口对接。具体的分析方法与安卓是类似的，主要是分析活跃和留存数据。以上提到的只是渠道质量评估的初步维度，如果还需要进一步研究渠道，尤其是研究到渠道防作弊层面，指标还需要更多，包括：判断用户使用行为是否正常的指标，如关键操作活跃量占总活跃的占比，用户激活APP的时间是否正常；判断用户设备是否真实，如机型、操作系统等集中度的分析。在为一个App做数据服务的时候，我们希望通过设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。事实上，App数据分析并没有那么神圣，一般常用的数据指标也都不难掌握。关键是数据指标的设计要基于两点事实：①商业模式和业务背景；②数据分析动机和目的。企业在做指标或者定期分析数据的时候，只要定期的关注那些能影响公司核心业务的指标，以此来做快速的业务表现判断，能极大地提高效率，快速发现问题。因此，在为app做渠道统计的时候，只要从上述角度入手就可以了。然而渠道管理存在低效率和对人工操作时间、空间的依赖等问题，Xinstall的渠道通，不需要分包和识别码，就可轻松追踪App渠道来源,以渠道链接替代渠道安装包，填写相关参数即可创建渠道统计链接、二维码，能够根据业务需要，简单灵活的方式创建管理渠道(无限制)， 进行安装量等数据统计。综上所述，2024年的渠道分析包括用户数量变化、趋势评估和优化推广策略。分析指标涵盖新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长和留存率等。安卓渠道多样，iOS主要通过AppStore。分析方法需结合商业模式和业务背景，关注核心业务指标。Xinstall的渠道通可以提供无需分包和识别码的渠道追踪解决方案，简化了渠道管理和数据统计。

2024-11-07
#App渠道数据分析

App如何快速提升推广效率，先人一步获得用户？

在当下App泛滥的市场，想要先人一步获得用户就必须精准找到用户的喜好点。比如什么样的广告刺激了用户让他们点击下载、什么样的活动事件让用户自愿将App分享给亲朋好友、哪一位地推人员获得了最高的有效下载量等等等等。判断市面上大部分的App裂变、推广方式是否有效，都需要通过“关系链”进行归因。而经过市场验证，能够将归因做准确的广告商，其推广效率会比没有做归因的厂商至少高出80%。关系链归因其中也会分为用户之间的邀请、分享、传播，即用户群体之间形成的裂变效应；以及通过推广人员、推广海报、推广链接获取到的下载量，即地推人员与顾客之间形成的上下级关系。在这些关系链之间，获客仍然存在部分转化难点。这些关系链之间的转化卡点就是技术上的归因环节，如果能够解决转化卡点的问题，就能提高关系链转化效率。过去最常见的解决方式就是让新用户手动填写邀请码来追溯上下级关系。但是这种方式如今却成为了App裂变时候的用户体验卡点。比如在某App邀请用户送好礼的活动时，A通过分享邀请B下载并注册App。B在注册的时候需要填写A的特别邀请码，才能让后台通过邀请关系的关系链进行归因识别，从而将礼品顺利的发放给A。但是对于B来说，繁琐的操作门槛很可能会影响B成为该App用户的意愿。同理的还有地推人员与自己用户之间形成的上下级关系，因为只有在绑定好上下级关系后，后台才能为地推人员的提成进行精确的计算。而在需要填写邀请码的场景下，对用户来说每增加一个操作步骤，都会导致用户的流失。但是有没有别的方式可以解决通过邀请码来追溯关系链归因的方案？有的，那就是通过自动获取渠道ID参数实现无感知绑定用户关系的方式-免填写邀请码，通过集成特有的SDK来实现自动获取参数，用户全程无感知就可以与邀请者绑定社交、上下级关系。在这种情况下，邀请成功的概率和速度可以大大提升并且后台处理数据的能力也大大增强。在xinstall免填邀请码的环境下， A分享了web给到用户B，邀请用户B下载某App。该web的落地页集成了xinstall的JS SDK，通过JS会自动获取到A用户的邀请码参数。当B用户通过链接进入落地页就会触发js（比如页面上的按钮），这个时候A用户的邀请码参数上传到App服务器，B用户下载之后打开APP的时候会向服务器配对邀请参数，从而实现自动绑定用户关系。在免填邀请码用于推广的情况下，获取到用户的绑定关系可根据情况实现再销售，并且后台对于推广人员的薪酬结算也会更加清晰明了。可以使用到的App推广场景有：银行、保险类APP，客户经理通过分享自己专属二维码让客户扫码，即可在APP后打开时自动将新用户自动绑定到该客户经理名下，无需客户输入填写任何渠道码绑定关系；教育类APP，可以为合作院校的每个班干部或教师各自生成独特参数的二维码，让他们自行用二维码推广产品，自动计入业绩，并给予佣金奖励；政务类、金融地产类APP：不再需要依靠手动登记、填写渠道码完成绩效统计，每个基层干部、金融/地产经纪人都可以在证件名片上携带自己的二维码推广APP，每个人的绩效将自动统计。免填邀请码安装的本质就是所有用户都是单独成为一个渠道，在无感知的时候绑定关系链从而进行归因。尤其在用户转化的过程中，每增加一个流程必然会造成部分用户流失，只有在互联网全面智能化、自动化的浪潮下快速掌握先进的转化方法，才能让每一分推广成本花在刀刃上，有效带来用户增长。

2022-12-01
#deeplink

存量时代，App分享统计如何帮助运营者高效实现App用户裂变？

存量时代，App用户裂变的速度放缓、效率也在逐渐降低，唯独裂变成本有增无减。相比投放广告、地推推广等裂变方式，“老带新”这种通过自身产品机制来刺激老用户进行裂变的方法，可以大大降低裂变成本。因此也有很多人说，广告打得再好，不如老用户口碑来得好；广告打得再多，不如老用户分享裂变来得多。不过随着App市场的饱和以及同类产品竞争加剧，想要从众多App产品中脱颖而出并成功通过用户进行裂变，就需要产品有一定的特殊性。或能抓住用户的心理、或能让用户拥有非常好的使用体验、或能在ui界面上有重大突破、或能在垂直细分领域做到无敌。这里我们分“内和外”两个部分进行分析。好看的事物总会吸引人们的注意力，App也不例外。现在衡量一款App是否好用，不仅ui界面设计要合理，符合用户使用习惯；配色也要清新好看，符合目标用户的审美、同时不会给用户视觉造成易疲劳的压力。过去，ui的设计逻辑首先为视网膜显示屏以及高分辨率的显示屏设计，然后再按比例进行缩减。不过随着屏幕的分辨率越来越多样，使用矢量工具进行设计已经成为主流。如今是触屏手机的时代，设计页面时还要考虑到手指的触点。在用户滑动屏幕时，是否能够精准点击想要打开内容。对于功能按钮，大小是否足够、间隔是否合理也是需要考虑的因素之一，否则容易导致用户误点。最后，不同的手机操作系统都有不同的审美，App开发商最好根据各个操作系统的适配度来移植不同版本的App。在App开发设计阶段，从一个思虑周全的原型图到完整成型再到测试，每一环的合格标准全部以种子用户喜好为核心。在积累一批种子用户后，运营者可以通过一系列运营活动来帮助App用户进行裂变；在裂变的过程中，还需要注意新老两方用户的操作是否繁琐。比如在以下场景中，如何提升用户的使用感受？1. 新用户快速安装和一键直达当老用户将页面分享给尚未安装App的新用户，新用户不仅可以快速安装该软件，并在软件下载后一键直达老用户分享的页面。通过Xinstall新用户快速安装和一键直达的功能，App可以跳过需要通过浏览器到达应用中心才能下载的繁琐步骤，让新用户通过简单的跳转直接进行App下载。一键直达的功能打破了web与App之间的场景还原壁垒。任何新手用户下载打开就可以直达老用户分享页面，省去重新搜索页面的步骤，有效提升新用户留存率。2.一键拉起当老用户邀请新用户与自己一起进行游戏，无论新用户是否已经下载App，都可以实现从web跳转到App内指定页面。这样新用户可以缩短跳转流程，不用下载App也可以玩到游戏内容。一键拉起功能对于电商、小说和游戏类的App，可以让转化率起到事半功倍的效果，提升老带新裂变的效率。尤其是在分享场景中，老用户邀请新用户一起玩游戏、分享购物链接和小说内容，都是一次让新用户接触到App内容的机会。以上两方面的改进用来帮助App在使用和被分享时，提升用户的观感。但分享裂变的触发点还是需要通过活动来刺激，所以如何通过活动玩法搭配技术，让用户在不同的平台进行分享，进而实现用户在不同平台的裂变行为尤为重要。比如拼多多的砍一刀、花小猪的分享领现金等等。想要玩转用户裂变，技术始终是中流砥柱。因为无论是各平台的流转打通还是用户下载量、对活动事件的反应，都需要技术支持数据回传。Xinstall的App分享下载效果统计在移动端应用层面上的精准性，可以帮助运营对于事件和分享效果进行全方位监控。Xinstall社交分享统计、深度链接、一键拉起等技术功能在各类裂变场景中均能发挥不同效果。App运营人员可以根据自身的行业特点、用户喜好等进行不同的事件调整和记录，帮助App带来更高的裂变能力和运营优化。

2022-11-10
#App带参数安装 免填邀请码 App移动广告监测 App拉新效果统计

要想App拉新效率提升100%，渠道追踪不能忽略。

自进入移动互联网时代以来，线上投放就成为App推广最主要的方式之一。随着如今流量变得昂贵、用户变得挑剔、应用市场的竞争变得激烈，App拉新效率也在逐年下降。花钱不一定被用户看见；但是不花钱，就很难会被用户看见。线上渠道的选择也是五花八门，比如各种新闻门户网站、字节系平台、腾讯系平台等，那么到底该花多少钱去获取用户？怎样降低投放的同时还能提高拉新效果？怎样只花100就可以达到别人花了500才达到的效果？App厂商需要通过渠道追踪来寻找成本最低的和价值最高的获客渠道。之前大部分安卓都会采用渠道打包的方式进行追踪，为此开发者需要为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道用不同的渠道标识（渠道ID）来标记。如果用户用过这个渠道下载了App，运营人员就可以通过渠道ID查看数据。和安卓开放的生态完全相反，IOS相对比较封闭，这导致所有的App都需要从AppStore中下载。因此渠道打包的方式完全行不通，所以大部分开发者通过IDFA进行渠道追踪。IDFA就是广告标识符，这是苹果公司专门给广告商用来追踪用户的标识。比如一些App厂商在百度贴吧上打招呼，作为广告提供商百度贴吧也可以获取用户的 IDFA，当App厂商投放的广告被点击下载，他们就可以获取到用户的 IDFA了。再将百度百科提供的 IDFA 和厂商获取的 IDFA 匹配，就可追踪渠道来源。这两种过去较常见的追踪技术都有巨大的弊端，对安卓系统来说渠道数量的增加、广告平台的增加都会让追踪变得非常麻烦；对IOS来说IDFA则限制了广告发布的渠道，因为IDFA并不支持非App类型的推广渠道，而且用户后台也可以设置关闭IDFA的识别获取。面对如今眼花缭乱的投放渠道，上述方式显然已经无法满足投放需要。既然线上投放的渠道变得越来越多，那有没有一款技术可以让所有投放渠道无系统差别的回传用户数据？实现渠道追踪？Xinstall就是一款依据广告归因逻辑--实现全渠道数据统计的技术，渠道追踪需要从用户设备的首次广告点击开始。用户点击广告的行为点通过监测链接上报点击数据，在下载且首次启动App时通过SDK上报激活数据。将用户下载前最后一次的点击与激活信息进行匹配，找到能够转化用户的广告和渠道。想要在多样的渠道中对用户进行定位及其操作进行汇报，就必须精准归因渠道用户的广告点击和App的下载激活，有了这些行动点数据才能进行精准渠道追踪。渠道追踪的用途就是找到成本最低和价值最高的渠道，围绕获客成本和App新增激活用户量这两个数据角度进行分析。值得注意的是，流量大但便宜的不一定是高质量渠道，需要综合分析。根据业务需要，找到后台展示点击量、下载量和注册量的图表，计算出不同渠道的获客数量同时评估渠道的获客成本。再根据用户行为数据判断用户是否是高质量的种子用户，重点参考数据维度有：次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等先估算出客单价，再对比渠道用户质量，两个维度交叉比较后选择优势较大的渠道进行重点投放。这样不仅可以优化投放渠道和内容，还能降低投放成本、提高拉新效率。在互联网流量大潮尽数褪去的今天，用户市场这块蛋糕的大小已经成型，但仍有数以万计的App想要进入并分一杯羹。存量的市场更加剧了优胜劣汰的竞争，App厂商只有一方面提高自己的获客效率，另一方面提升自己的服务质量，才有可能在激烈的竞争中脱颖而出。而搭建完整的App渠道追踪体系和用户留存体系，将重点数据进行精细化分析，才是App厂商能够事半功倍的唯一方式。

2022-11-02
#App移动广告监测 App拉新效果统计 App地推效果统计 App用户来源追溯
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