小红书、抖音、百度、电子邮件、广告……面对众多营销渠道，你是否曾纠结于如何选择最适合业务发展的那一个？别担心，有一种经过验证的方法可以帮你解决这个难题，那就是归因跟踪。
营销归因，简单来说，就是能够让你清晰地看到各个渠道在你的营销活动中究竟发挥了怎样的作用，哪些渠道带来了最好的效果。
在本指南中，我们将带你深入了解归因跟踪的内涵、重要性，以及如何巧妙运用它来加速你的营销成功。
什么是归因跟踪？
但问题是，你如何知道要使用哪些渠道？这就需要广告归因来衡量营销渠道效果。
归因跟踪，顾名思义，是指通过软件来追踪不同的渠道和活动，从而确定应该将客户的转化归功于哪个渠道。
换句话说，你可以借助归因跟踪来分析哪些渠道在积极推动业务，哪些渠道则表现平平。
通过跟踪你的营销工作，你将能够精准地衡量每一个渠道、活动和接触点对客户购买决策的影响程度。
如果你忽视了归因跟踪，很可能会盲目地将时间、金钱和精力投入到那些未必能带来收益的活动中。
归因跟踪的意义就在于，它能让你清楚地知道自己作为营销人员在哪些方面做得出色，又在哪些方面需要改进。
通过了解哪些努力和渠道在推动转化和收入，你便可以合理地将资源分配给那些表现优异的渠道，从而实现业务的倍增式增长。
Xinstall 就是一个能够帮助你跨各种渠道进行归因跟踪的工具。无论你是想通过搜索、推荐网站、线下活动、直接流量还是社交媒体来跟踪转化率，Xinstall 都能让你
在一个地方轻松查看所有的转化数据。
归因追踪为何如此重要？
归因跟踪对于营销成功的重要性不言而喻，因为它能够清晰地展示出对你最有价值的渠道，彻底消除你的猜测。你无需再为营销活动的成功或失败感到困惑。
虽然大多数工具默认显示最后点击归因，但通过使用归因跟踪或营销归因，你可以追踪到每一个接触点的收入和转化率。
例如，微博广告可能不会立刻带来转化，但也许访问者在两周后通过你的电子邮件活动回到了网站。归因跟踪能够在更长的时间范围内给予相应的归因，让你全面了解营销渠道对整体表现的影响。
以下是今天你就在业务中使用归因跟踪的五个重要原因：
首先，归因跟踪最直接的帮助在于展示每个渠道的表现。
当你运用多种营销渠道去触达受众时，必须清楚地知道哪些渠道表现优异，哪些则不尽如人意。这意味着你需要明确了解电子邮件、百度广告、小红书广告、社交媒体营销、搜索引擎优化（SEO）等各个渠道的表现。
归因跟踪能够让你衡量每个渠道的投资回报率，并确定每个渠道对广告系列的影响程度。它能让你更精准地了解每个渠道和活动的表现，从而轻松地根据渠道对销售、转化、注册等行为的推动程度来分解渠道。有了这些信息，你就能明确知道在哪里进一步分配资源以推动增长。
其次，归因跟踪能够让你查看更长时间范围内的活动表现。
当你开始使用归因跟踪来追踪渠道绩效时，你将获得关于渠道和活动表现的新见解。最棒的是，你不仅能看到近期的表现，还能在几周甚至几个月的时间跨度内跟踪活动结果。
例如，如果有人通过百度搜索找到了你的博客并阅读了答案，但当时并未转化，传统的跟踪策略可能会低估搜索引擎优化的作用。
然而，如果同一个人在三周后点击了你投放的抖音广告，然后回来并完成了转化，那么 SEO 就应该获得一部分归因。
使用像 Xinstall 这样的归因跟踪工具，可以帮助你全面了解从长远来看，营销在各个渠道的真实情况。
第三，归因跟踪对营销人员还有一个令人难以置信的好处，那就是优化营销支出。
当你开始关注广告系列和渠道的表现时，你就会逐渐发现哪些方法是有效的。
归因跟踪能够让你清晰地了解广告系列的表现，因为它不仅仅关注有人第一次点击网站的情况，而是着眼于客户在转化过程中的每一个接触点。
通过了解哪些渠道最有效，你可以将更多的时间、金钱和劳动力等资源投入到这些有效的渠道中。通过加倍投入那些表现优异的渠道，你将能够实现前所未有的增长。
与其试图“多样化”营销工作，不如专注于那些真正有效的方法。这是高效营销人员的关键策略之一，能够最大化活动回报，并在收入方面取得长期成功。
第四，归因跟踪的最终好处非常直观：你会赚取更多的利润。
假设你将 50% 的营销支出用于小红书广告，50% 用于电子邮件营销。你这样做了一年，给小红书分配了 50 万元，给电子邮件分配了 50 万元。
然后，你开始追踪归因。
发现小红书广告产生了 90 万元的收入，这是 1800% 的投资回报率。
而在过去的一年里，电子邮件带来了 170 万元的收入，这是 3400% 的投资回报率，接近所有行业电子邮件营销的平均回报率。
在这种情况下，你通过电子邮件获得的营销支出回报几乎是原来的两倍。因此，第二年你决定以 75/25 的比例分配预算，在电子邮件上投入 75 万元，在小红书广告上投入 25 万元。
你仍然在进行多样化营销，但你正在加倍努力做最有效的事情。结果是，通过投资相同数量的资金，你将能够获得更多的收入，从而实现更高的利润率。
不同类型的营销归因跟踪
最后，我们来了解一下不同类型的营销归因跟踪模型。根据你的目标、业务和首选方法，你可以使用多种类型的归因跟踪。以下是六种主要的归因跟踪类型：
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最后一次互动归因模型，也被称为“最后一次点击”。这是最常见的归因类型之一，它将 100% 的信用授予客户转化为客户之前与之互动的最终渠道，无论是通过付费广告、直接流量还是有机搜索。然而，这种模型的一个潜在缺点是，它没有考虑到可能有助于转化的其他渠道，尽管如此，根据不同的业务，这种模型仍然可以很好地工作。
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第一次互动归因模型，与之前的模型相反，它将 100% 的信用归功于客户与品牌的第一次互动渠道，例如从社交媒体帖子中点击的链接。它不会报告或归因于其他任何可能与客户互动的渠道。例如，如果访问者随后点击了微博广告并进行了转化，则所有的功劳都将归功于第一次接触，即社交媒体帖子。第一次互动是一个很好的模型，可以在你的销售漏斗顶部使用，以帮助确定哪些渠道从受众之外带来了潜在客户。
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最后一个非直接归因模型旨在排除直接流量，并为客户成为客户之前与之互动的最终渠道的转化分配 100% 的信用，不包括直接流量中的点击。例如，如果有人首先从电子邮件活动中访问了你的网站，然后在一周后直接访问并购买了产品，则电子邮件活动将获得销售的所有积分。这个归因模型揭示了更多关于整个销售过程的信息，进一步展示了哪些其他渠道可能影响了购买决策。
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线性归因模型在每个接触点（被跟踪的）上分配完全相等的信用。例如，有人以不同的方式访问了你的网站：首先通过百度搜索找到它，然后第二天点击了广告中的电子邮件链接，几天后从脸书帖子访问，最后，一周后从抖音广告过来。这些来源之间的归因划分如下：25% 自然流量、25% 电子邮件、25% 小红书、25% 抖音广告。这种模型为各种来源对用户在网站上的旅程的贡献提供了一个平衡的视角。
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基于位置的归因模型对第一个和最后一个接触点都给予 40% 的积分，并在两者之间的接触点之间分配 20% 的积分。如果你想确定启动转化之旅的初始接触点和达成交易的最终接触点，这个模型是首选。然而，不利的一面是，你无法深入了解客户旅程的中途，这可能会使你难以做出有效的决策。例如，有人可能已经与你的电子邮件通讯互动了七周，这让他们得到了培养，并与你建立了关系。但这种关系和建立信任的努力将被吸引他们的博客文章和最终转化他们的社交媒体广告所忽视。
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时间衰减归因模型是根据某人与你的品牌互动的时间给予信任。销售前的接触点得分最高，而第一个接触点得分最低。例如，使用上面的场景和线性模型：25% 搜索引擎优化、25% 电子邮件、25% 微博广告、25% 自然抖音。然而，与其将信用按 25% 分配给每个渠道，不如权衡那些更接近销售的渠道。时间衰减可能会像这样看待这些相同的渠道：5% 搜索引擎优化（6 周前）、20% 电子邮件（3 周前）、30% 微博广告（1 周前）、45% 自然抖音（2 天前）。一个缺点是，它低估了品牌知名度活动，而且，如果你的销售周期较长，这也不是最准确的，因为中期培养和关系建立被忽视了。
归因跟踪是领导有效营销策略的关键部分，但如果没有合适的工具，这一切都无从谈起。营销归因工具可以自动让你了解表现最佳的渠道。
Xinstall 分类：App渠道统计 时间：2025-02-17 16:41:37
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